Saturday, July 20

Un Desafío de 600 Mil Millones de Dólares Anuales

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Para que la industria de la inteligencia artificial (IA) sea rentable, necesitará generar aproximadamente 600 mil millones de dólares en ingresos anuales, según David Cahn, analista del fondo de capital riesgo Sequoia Capital. Cahn sugiere que se establezca una financiación corporativa robusta en torno a esta tecnología.

Las grandes empresas tecnológicas han invertido significativos recursos en desarrollar infraestructuras avanzadas de IA. Sin embargo, la capacidad de estas empresas para generar beneficios a partir de sus soluciones y modelos inteligentes no ha crecido al mismo ritmo, creando una desconexión entre el valor del ecosistema y la sostenibilidad del negocio.

Este análisis se basa en un estudio financiero de Nvidia, la empresa dirigida por Jen-Hsun Huang, pionera en IA generativa. Nvidia, que es el principal proveedor de chips y servicios en la nube para sistemas como ChatGPT, vio cómo su unidad de centro de datos generó ingresos de 47.500 millones de dólares en el último año fiscal, un aumento del 78% interanual. Este crecimiento se debe a las inversiones realizadas por empresas como Google, Amazon, Meta y Microsoft en herramientas como Gemini o Llama. Cahn cuestiona si estas organizaciones podrán recuperar estas inversiones en el corto plazo.

La posible adopción de un enfoque comercial completo por parte de OpenAI podría significar soluciones de IA accesibles para todo el mercado, con analistas prediciendo un crecimiento significativo en la demanda de hardware de IA. Los beneficios de la unidad de centro de datos de Nvidia han aumentado cada trimestre, indicando una creciente demanda de hardware de IA. Esta unidad representa el 50% de los ingresos y gastos operativos de la empresa.

El análisis también considera la inyección de capital y los beneficios esperados de grandes empresas que compran capacidad informática de proveedores como Amazon Web Services o Microsoft Azure. Con un margen bruto del 50%, las empresas esperan obtener la mitad de sus ganancias de servicios de red. El estudio concluye que para recuperar la infraestructura de IA, las empresas necesitarán generar 600 mil millones de dólares en ingresos anuales a partir del cuarto trimestre de este año.

Cahn advierte que las empresas e inversores en IA deben ser más cautelosos en sus decisiones. La tecnología, en su etapa actual, no garantiza beneficios inmediatos ni significativos. Gran parte de la inversión se destina a soluciones en desarrollo que prometen grandes ganancias futuras. El analista sugiere que, si no se moderan estas expectativas, las finanzas en torno a la IA podrían estabilizarse en cualquier momento.

El informe destaca que la mayoría de las inversiones en infraestructura de IA hasta ahora han sido especulativas, con pocas empresas logrando ingresos rentables. OpenAI es una de las pocas que ha tenido éxito, generando 3.400 millones de dólares en ganancias en el último año, más del doble que en 2023, gracias al uso extendido de ChatGPT.

«¿Cuántos productos de IA usan realmente los consumidores hoy en día? En el futuro, las empresas de IA necesitarán capturar un valor significativo y crear aplicaciones de uso común para atraer a los consumidores», dice Cahn. La industria aún está lejos de alcanzar estas expectativas. Incluso si gigantes como Google, Microsoft, Apple y Meta generaran 10 mil millones de dólares anuales cada uno en ingresos de IA, y otras grandes empresas como Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X y Tesla generaran 5 mil millones cada una, todavía habría un déficit de más de 500 mil millones de dólares.

Cahn enfatiza la necesidad de cautela entre empresas e inversores de IA, ya que la tecnología no garantiza beneficios inmediatos y la inversión en soluciones en desarrollo es alta. Si no se moderan las expectativas, las finanzas en torno a la IA podrían estabilizarse repentinamente.

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